Eine Studie des McKinsey Global Institute (MGI) zeigt, dass die schnelle Einführung von Systemen mit Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen erhebliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt haben könnte. In Deutschland müssen sich viele Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer auf tiefgreifende berufliche Veränderungen einstellen. Laut der Studie könnten bis zum Jahr 2030 bis zu drei Millionen Jobs von solchen Veränderungen betroffen sein, was etwa sieben Prozent der Gesamtbeschäftigung entspricht.

Das Szenario der Studie basiert auf einer beschleunigten Einführung von KI-Systemen in den USA und Europa. Diese Entwicklung könnte sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringen:

Chancen:
Produktivitätssteigerung: KI kann Arbeitsprozesse effizienter gestalten und die Produktivität erhöhen.
Neue Jobmöglichkeiten: Durch die Einführung von KI können neue Berufsfelder und Arbeitsplätze entstehen, insbesondere im Bereich der Technologie und Datenanalyse.
Verbesserte Dienstleistungen: KI kann zur Verbesserung von Dienstleistungen in verschiedenen Sektoren beitragen, beispielsweise im Gesundheitswesen und in der Finanzbranche.

Herausforderungen:
Weiterbildung und Umschulung: Viele Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer müssen sich neue Fähigkeiten aneignen oder sich umschulen lassen, um mit den technologischen Veränderungen Schritt zu halten.
Jobverlust: Bestimmte Arbeitsplätze könnten durch Automatisierung und KI ersetzt werden, was zu Arbeitsplatzverlusten in einigen Branchen führen könnte.
Soziale Auswirkungen: Die Veränderungen könnten soziale Ungleichheiten verschärfen, wenn bestimmte Bevölkerungsgruppen stärker betroffen sind als andere.

Die Studie unterstreicht die Notwendigkeit, rechtzeitig Maßnahmen zu ergreifen, um die Arbeitskräfte auf diese Veränderungen vorzubereiten. Dazu gehören Investitionen in Bildung und Weiterbildung sowie politische Maßnahmen zur Unterstützung der betroffenen Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer. Eine vorausschauende Planung kann dazu beitragen, die positiven Effekte der KI-Technologie zu maximieren und die negativen Auswirkungen zu minimieren.